Кризата в технологичния рай, част II: Гръм в рая
Първата част, за разпределението и положението на на ИТ-кадрите можете да прочетете тук
Част II: Гръм в рая
Съкращенията
Големите съкращения от гигантите в сектора започнаха през втората половина на 2022, като до края на януари 2023 в САЩ бяха съкратени общо 240 000 души. Общият брой на съкратените служители за целия период (юни 2022 – декември 2025 г.) възлиза на приблизително 550 000 – 600 000 души в световен мащаб. В пиковите фази отделните компании съкращаваха средно между 6% и 13% от своя персонал наведнъж. Общо за целия тригодишен период технологичните гиганти (Big Tech) намалиха работната си сила с около 10% до 15% спрямо максималните си нива от пандемичния връх през 2021 г. За първите 6 месеца на 2026 има повече от 100 000 нови съкращения.
Преките последствия
Заедно със съкращенията бе сложен и край на „социалните придобивки“, на които се радваха висококвалифицираните специалисти. Безплатната храна, зоните за почивка и гъвкавата корпоративна култура бяха заменени от агресивни политики за връщане в офиса (Return-to-Office) и строг алгоритмичен контрол над производителността.
Докато възнагражденията на тесните специалисти по ИИ и киберсигурност растат, реалните заплати на масовите разработчици (Junior/Mid) стагнират или спадат под натиска на инфлацията и повишеното предлагане на пазара.
Наблюдава се масово преминаване от дългосрочни трудови договори към краткосрочни проектни ангажименти (freelance/gig). ИТ специалистът прогресивно се трансформира в прекарий – човек, чието икономическо съществуване е несигурно и зависимо от пазарните флуктуации ден за ден.
Причините
Факторите, влияещи на трудовия пазар в ИТ сектора са многообразни. Нещо повече, информацията, която официалните лица публикуват по темата, не заслужава доверие – тяхната цел е преди всичко да манипулират пазара, а не да обяснят какво се случва. Тук ще посочим онези фактори, които изглежда най-влиятелни според нас.
Изкуствения интелект
Несъмнено така наречените „Големи езикови модели“ осъществиха значим пробив по отношение на автоматизирането на интелектуалния труд. Днес ИИ не е просто специализирана машина за решаване на определени задачи – с умението си да обработва успешно човешката реч, той успява в голяма степен да замени хората, чийто трудът се свежда до създаване на текстово съдържание. Това включва голяма част от труда на журналисти, адвокати, дори лекари и, не на последно място, ИТ специалисти.
Както обикновено, съвсем не целият трудов процес подлежи на автоматизация – подлеждат предимно по-простите рутинни задачи. Но ИИ вече е незаменим помощник на специалистите в областта и върши лесно много от задачите, които доскоро се прехвърляха на начинаещите специалисти. Най-уязвими се оказаха младшите кадри (Junior инженери), софтуерните тестери (QA) и техническата поддръжка – обявите за тези позиции в последно време изчезват от пазара. Тези промени позволяват на компаниите да променят и самите процеси. Например компанията Upwork съкрати 21% от екипа си с мотива, че с ИИ инструменти по-малки екипи могат да се движат много по-бързо:
ИИ означава, че по-малки, по-различно обезпечени с ресурси екипи в продуктовия и инженерния отдел могат да постигнат по-голямо въздействие от всякога. По-малкото организационни нива означават по-бързи решения. Колкото по-плоска е структурата, толкова по-добре…
Пренасочване на капитали
Макар тази причина да не звучи толкова добре пред инвеститорите, изглежда тя е най-пряката връзка между съкращенията и Изкуствения Интелект. Компаниите не съкращават хора, защото са станали излишни, а за да освободят бюджет за покупка на ИИ хардуер и инфраструктура или да се интегират по-добре в (засега) растящия ИИ балон.
Когато Cisco съкрати 5% от щата си в началото на годината, изпълнителният директор изрично обяви, че компанията реорганизира ресурсите си, за да инвестира в силициеви чипове, облачна инфраструктура и киберсигурност за ИИ. Meta увеличи бюджета си за ИИ разходи за 2026 г. до умопомрачителните 145 милиарда долара, което веднага доведе до оптимизация на човешкия капитал в другите им отдели.
AI Washing
Не бива да забравяме, че капиталистите с удоволствие биха съкратили всички хора, просто за да си спестят заплатите им. ИИ може да бъде използван просто като параван за това.
Ако една компания каже: „Съкращаваме 10% от хората, защото губим пазарен дял“, акциите ѝ падат. Но ако каже: „Съкращаваме 10% от хората, защото се трансформираме в супер-ефективна AI-native компания“, Уолстрийт аплодира и акциите се покачват. Този трик се нарича AI Washing – прикриване на лошо управление или пост-пандемично раздути щатове зад маската на технологичен прогрес.
Например, през януари 2024 г. Duolingo съкрати 10% от своите контрактори (преводачи и създатели на съдържание), като заяви, че вече използва ИИ (GPT-4), за да автоматизира създаването на текстове и уроци. Реално компанията беше подложена на огромен натиск от инвеститорите да премине от фаза на бърз растеж към фаза на висока рентабилност. Съкращаването на външни изпълнители (contractors) е най-лесният начин за бързо оптимизиране на оперативните разходи (OpEx) преди тримесечните отчети, докато качеството на генерираното от ИИ съдържание впоследствие предизвика вълна от критики от потребителите.
Друг пример е Google, който през периода декември 2023 – януари 2024 г. съкрати стотици служители в отдела за продажби на реклами за големи клиенти. Обяснението беше, че новите ИИ инструменти (като Performance Max) позволяват на рекламодателите сами да оптимизират кампаниите си без нужда от човешка намеса. Истинската цел беше пренасочване на парите в разработка на ИИ, където веднага бяха наети хиляди нови инженери.
Ножицата на заплатите
Последният пример описва и друго явление в сектора – растящата разлика между по-нискоквалифицираните и по-висококвалифицираните специалисти. Докато заплатите на начинаещите и неспециализираните разработчици намалят, тези на тясноквалифицираните специалисти в областта на ИИ и киберсигурността – растат. Повишаването на заплатите в един отдел често трябва да бъде обосновано чрез съкращения в друг.
Разслояването на класата
Ако можем да говорим за „класата на когнитариата“, то изглежда, че переспективата пред нея е да включва все по-малко хора и това да им коства все-повече усилия. Ако допреди няколко години човек можеше да се включи в тази класа като завърши университетско образование (или дори един сериозен курс по програмиране), изглежда след няколко години ще бъде нужно да настигне в познанията си хора с десетилетен опит и дори нещо повече – да изпревари все по-развиващия се ИИ, в който в момента се изсипват огромна част от инвестициите на планетата.
Всичко това изправя членовете на днешната класа на когнитариата пред екзистенциален избор: Да губят все по-голяма част от живота си в опит да останат незаменими за работодателите си, докато същите тези работодатели инвестират всяка своя стотинка, за да ги заменят. Да приемат превръщането си в прекариат, с мъглявата надежда за някакво бъдеще между минималната заплата и най-древната професия. Или да се съпротивляват с всички средства.
